上一期，我们聊了新晨科技（300542）的多媒体智能分析系统，如何通过融合AI+大数据+边缘计算，精准识别人员身份并进行行为分析，练就风险防控的“火眼金睛”，而其中值得再重点讨论一下的是“边缘计算”的部分。
近年来，在全球各行业数智化转型进程中，边缘计算依托其实时、高效率、低延迟、高安全性和高灵活性等优势，日益被重视应用。国家也推出了系列政策，强化边缘建设已成为不可逆的未来趋势。例如，在《“十四五”数字经济发展规划》中明确提到，推进云网协同和算网融合发展，加强面向特定场景的边缘计算能力等。
传统的监控系统更像是画面记录仪，它能为管理者们呈现影像画面，但无法具备任何主动防御和决策的能力。边缘计算的发展成功找到了“突破口”，它将数据处理与分析引擎前置于数据源头，结合边缘计算智能对人、物、事进行实时分析，让监控系统成为有能力识别异常情况的“守卫者”，感知场景运营实时动态，并能实现毫秒级实时响应，统筹调度人员、物联网设备等服务资源，为优化管理流程，提升服务品质，增强用户体验，防范操作风险，降本增效提供有力支撑。
边缘计算提升时敏信息处理能力
“在一些特定的场景需求里，我们需要在极短的时间内就完成识别判定。”新晨科技多媒体智能分析系统产品经理介绍：“例如，遇到火灾、踩踏等突发情况，安全分秒必争。这时，通过边缘云的部署，设备或终端附近的计算资源能够更快地进行处理，同时更低的网络延迟，也有助于任务更快的完成。包括银行网点人员的行为监管，只有即时地完成了行为判定并进行告警，适时中止不合规行为并实现优化，告警才有意义，这也是边缘计算的价值所在。”
“从技术角度上来看，以监控为例，数据实时生成、体量庞大，海量的数据处理及宽带的限制催生了边缘计算的应用。边缘计算的数据在边缘设备或本地服务器就能完成处理，无需上传到云端，大幅减少传输时间，同时通信负载也比传统方式小，极大减轻带宽压力，因此能够做到对时敏信息的实时响应和处理。”
边缘计算具备更高的可靠性、
安全性及灵活性
边缘计算通常针对特定区域、特定场景进行部署。一方面，冗余设计也让边缘计算模式具备更高的可靠性和离线能力，即使有部分边缘节点故障也不影响其他节点；另一方面，诸如偏远工厂这样的恶劣环境中，边缘计算所占空间小，部署更加便捷、灵活，出现弱网、断网这样的异常情况，边缘节点也能独立运行，更加可靠。
此外，对数据隐私及安全性有着高要求的场景来说，边缘计算无需将相关数据上传到云端，减少了信息外泄的风险，对数据中涉及的隐私安全问题能够提供更可靠的保障。
守卫智能化的第一道“防卫线”
在上一篇文章中，我们畅想了多媒体智能分析系统诸多未来应用场景，包括应用于工业安全生产，监测人员操作合规性及危险区管控；应用于医疗监护领域监测患者跌倒等异常；识别车牌实现实时事故预警、违章行为取证等等，这些都离不开边缘计算的支持。
边缘计算像是一道“入口大门”，将有价值的数据及分析结果输入“智能化大脑”，转化为决策支撑，与人工智能、大数据、物联网、5G等新兴技术融合运用，继而创造一个更加理想的数字世界。同时，这扇“大门”无疑也是安全防控的第一道“防卫线”，将在未来数智化发展中扮演更加重要的角色。
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